PARTE I. Introducción

Cap 1. Introducción a la Minería de Datos

Cap 2. El proceso de Extracción de Conocimiento

PARTE II. Preparación de datos

Cap 3. Recopilación. Almacenes de datos

Cap 4. Limpieza y Transformación de datos

PARTE III. Técnicas de minería de datos

Cap 6. El problema de la extracción de patrones

Cap 7. Métodos estadísticos

Cap 8. Reglas de asociación y dependencias

Cap 9. Métodos basados en casos, en densidad o distancia

Cap 10. Métodos bayesianos

Cap 11. Árboles de decisión y sistemas de aprendizaje de Reglas

Cap 12. Métodos relacionales y otros métodos declarativos

Cap 13. Redes neuronales artificiales

Cap 14. Métodos basados en núcleo y máquinas de soporte vectorial

Cap 15. Métodos estocásticos

PARTE IV. E PARTE I. INTRODUCCIÓN

Cap 1. Introducción a la Minería de Datos

Cap 2. El proceso de Extracción de Conocimiento

PARTE II. PREPARACIÓN DE DATOS

Cap 3. Recopilación. Almacenes de datos

Cap 4. Limpieza y Transformación de datos

PARTE III. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS

Cap 6. El problema de la extracción de patrones

Cap 7. Métodos estadísticos

Cap 8. Reglas de asociación y dependencias

Cap 9. Métodos basados en casos, en densidad o distancia

Cap 10. Métodos bayesianos

Cap 11. Árboles de decisión y sistemas de aprendizaje de Reglas

Cap 12. Métodos relacionales y otros métodos declarativos

Cap 13. Redes neuronales artificiales

Cap 14. Métodos basados en núcleo y máquinas de soporte vectorial

Cap 15. Métodos estocásticos

PARTE IV. Evaluación, difusión y uso de modelos

Cap 16. Técnicas de evaluación

Cap 17. Combinación de modelos

Cap 18. Interpretación , difusión y uso de modelos

PARTE V. Minería de datos complejos

Cap 19. Minería de datos, secuenciales, temporales y multimedia

Cap 20. Text Mining, Web mining y XML mining

PARTE VI. Implantación y uso de minería de datos

Cap 21. Implantación de un programa de minería de datos

Cap 22. Otros aspectos.

Cap 16. Técnicas de evaluación

Cap 17. Combinación de modelos

Cap 18. Interpretación , difusión y uso de modelos

PARTE V. Minería de datos complejos

Cap 19. Minería de datos, secuenciales, temporales y multimedia

Cap 20. Text Mining, Web mining y XML mining

PARTE VI. Implantación y uso de minería de datos

Cap 21. Implantación de un programa de minería de datos

Cap 22. Otros aspectos.

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