Capítulo 1. Principios de la inferencia estadística 1.1. Conceptos básicos. Muestras 1.2. Estadística paramétrica 1.2.1. Método de los momentos 1.2.2. Método de máxima verosimilitud 1.2.3. Propiedades de los estimadores 1.3. Mínimos cuadrados 1.4. Contraste de hipótesis 1.4.1. Introducción 1.4.2. Elementos de un contraste 1.4.3. Metodología clásica 1.4.4. Determinación de la región crítica 1.4.5. Valor-p Ejercicios y Cuestiones

Capítulo 2. Estimación y contrastes 2.1. Distribuciones relacionadas con el muestreo 2.1.1. Distribución χ2 de Pearson 2.1.2. Distribución t-Student 2.1.3. Distribución F de Snedecor 2.2. Estadísticos habituales 2.2.1. Media y varianza 2.2.2. Diferencia de medias 2.2.3. Cociente de varianzas 2.2.4. Proporción 2.2.5. Diferencia de proporciones 2.2.6. Tamaño muestral 2.3. Contrastes de hipótesis 2.4. Contrastes no paramétricos 2.4.1. Contrastes χ2 2.4.2. Contraste de Kolmogorov-Smirnov Ejercicios y Cuestiones Problemas útiles Tablas estadísticas

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